数学III / 微分法の応用
接線の方程式(三角関数)
問題
曲線 上の原点 における接線の方程式を求めよ。
ヒントを見る
原点での傾きを微分係数で求める。実はこの接線、数IIIの基本極限( の行き先)と深くつながっている。
解答・解説
方針
傾きは の での値、。原点を通り傾き の直線。
解答
⓪ 発想 — どう考え始めるか。 手順は変わらない。傾きを出して、点を通す。
傾きは 。原点を通る。
答えは、驚くほど単純だ。
だが、この結果には見覚えがあるはずだ。
この基本極限は、「原点の近くで 」という意味だった。
今、それが「原点での接線が 」という形で、幾何的に確認された。
つは、同じ事実の言い換えである。
- 極限の言葉:
- 接線の言葉: 原点での接線は
計算と図形が、 点でつながっている。 その手応えを味わってほしい。
① 傾きを求める。 なので 。
② 原点を通る直線を作る。
まとめ: の原点での傾きは 。接線は 。これは基本極限 ( で )と同じことを言っている。原点付近で と がほぼ重なる。
発展 — 一歩先へ。 接線 は、 の 次近似だった。もっと精度を上げよう。
次の項を足すと、精度が跳ね上がる。
で比べてみよう(真の値は )。
- 次近似 → 誤差
- 次近似 → 誤差
誤差が 分の に減った。
さらに項を足すと
奇数次の項だけが現れ、符号が交互に変わる。
なぜ奇数次だけか。
は奇関数()だからだ。 偶数次の項(、)があると、対称性が壊れてしまう。
は偶関数なので、偶数次だけが現れる。
関数の対称性が、そのまま級数の形に刻まれている。
この級数は、実用上とてつもなく重要だ。
コンピュータは、 をどう計算しているのか。
三角比の表を持っているわけではない。 この級数を、必要な精度まで足し上げているのだ。
が小さければ、数項で十分な精度が出る。
が大きいときは? 周期性()を使って、まず を の近くに引き寄せる。それから級数を使う。
「近似は、 の近くでいちばんよく効く。だから の近くに持ち込む。」
これが数値計算の基本戦略である。
そして、この級数からは、思わぬ結果も導ける。
両辺を で割ると
とすると、右辺は 。
基本極限が、級数から一瞬で出た。
はさみうちの証明が要らない。 級数という強力な武器を手にすると、極限は「見るだけ」で分かるようになる。
「接線 = 次近似」から始まった話が、無限級数を経て、また基本極限に戻ってきた。
数学は、こうして円環をなす。
別解
微分の公式を使わず、定義の極限から直接、傾きを出す。
微分係数の定義に、正面から戻ってみよう。
だから
この極限は、 である(三角関数の基本極限)。
傾きが 、原点を通るので、接線は ✓
という公式を、 度も使っていない。
なぜ、これが意味をもつのか。
そもそも、 という公式は、 から導かれたものだった。
つまり、順序としてはこうだ。
この別解は、途中を飛ばして、いちばん根っこから直接、接線を出したことになる。
そして、いま「接線が 」ということの図形的な意味を確認しよう。
のグラフは、原点で の傾きをもつ。
単位円で考えると、こうだ。 角 (弧度法)は弧の長さ、 は縦の高さ。
角が小さいとき、弧はほとんど直線に見え、その高さは弧の長さとほぼ同じ。
これが という接線の正体である。
数値で確かめよう。
に対して、誤差は 。
誤差は 。
誤差は、 に比例して小さくなる(実際 )。
なら — 上の誤差と一致する ✓
この近似 は、物理では絶大な威力を発揮する。
振り子、バネ、弦の振動、光の回折 — すべて「角度が小さい」という仮定のもとで、 を に置き換えて、方程式を解いている。
この置き換えを許しているのが、原点での接線 なのだ。
接線 本が、物理学の計算を可能にしている。
ポイント
- 接線の傾き 。
- の原点での接線は 。
よくある間違い
- を と計算してしまう。、 で、値が入れかわりやすい
- 接線 を「」と読み違える。等しいのは原点付近での近似で、 が大きければ大きくずれる
- を度数法で考えてしまう。度数法では傾きが になり、接線は にならない