数学III / 微分法の計算

累乗の微分(分数・根号)

★ 基礎導関数

問題

関数 を微分せよ。

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根号を分数の指数に書き直すと、いつもの累乗の微分規則が使える。答えを根号の形に戻すところまでやろう。

解答・解説

方針

と指数に直す。( は実数でよい)を使い、最後に根号に戻す。

解答

⓪ 発想 — どう考え始めるか。 根号のままでは、微分の公式が当てはまらない。

そこで、指数に直す。

これで、べきの微分公式が使える。

大事なのは、この公式が が分数でも負の数でも成り立つことだ。

を入れる。

最後に、根号の形に戻す。

「根号 → 分数指数 → 公式 → 根号に戻す」

この ステップが、根号を含む微分の定型である。 でも でも、手順は同じだ。

公式( は実数。分数・負でも成り立つ)

① 指数に直す。

② 公式で微分する。

③ 根号に戻す。

まとめ: は、まず指数()に直すと が使える。この公式は が分数や負でも成り立つのが数IIIの強み。答えは根号に戻して書く。

発展 — 一歩先へ。 の微分は、電卓のない時代に平方根を計算する方法を与えた。

ニュートン法という。

を求めたいとしよう。 つまり、 の解を探す。

アイデアは単純だ。

適当な出発点 をとり、そこでの接線を引く。 接線が 軸と交わる点を、次の近似値 とする。

これを繰り返す。

接線の式は、微分から出る。

とおいて、 を求める。

を入れる。

この漸化式で、 が計算できる。

から始めよう。

たった 回で、小数点以下 桁が合った。

恐ろしい速さだ。 ニュートン法は、 回の反復で正しい桁数が約 倍になる( 次収束)。

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  • :

回も回せば、小数点以下 桁を超える。

コンピュータが平方根を計算するとき、内部でやっているのがこれである。

なぜ、これほど速いのか。

接線は、その点で関数を"最もよく近似する直線"だからだ。

曲線を直線で置き換えて、答えを近似する — その近似がとてもよいので、繰り返すたびに精度が跳ね上がる。

微分が「接線の傾き」を教えてくれるからこそ、この方法が成立する。

方程式が解けなくても、微分できれば、解に近づける。

という 行が、 桁計算する力を秘めている。

別解

微分の定義に戻って、極限から導く。

公式を使わずに、定義だけで計算する別解である。

微分の定義。

にすると、分子も分母も の不定形だ。

根号の引き算は、有理化で処理する。

分子・分母に を掛ける。

分子は、和と差の積の公式で

分子が、ただの になった!

が約分で消えた。 これで が解消した。

あとは とするだけ。

公式と同じ答え ✓

この計算が示すこと。

の「」は、 回足されたことから来ている。

公式の が、有理化の中から自然に出てきた。

この導関数を、じっくり眺めてみよう。

が大きくなると、 に近づく の増え方は、どんどん緩やかになる。

倍になっても、 倍にしかならない。

逆に、 では

傾きが無限大に発散する。

グラフは原点で、垂直に立ち上がる。

この事実には、意味がある。

で連続だが、微分できない。

「連続だが微分できない点」 — グラフが尖っていたり、垂直になっていたりする点だ。

も、 で連続だが微分できない(左からの傾き 、右からの傾き で一致しない)。

「連続 微分可能」は、成り立たない。

逆に「微分可能 連続」は、正しい。

微分可能のほうが、強い条件なのだ。

そして驚くべきことに、「すべての点で連続だが、すべての点で微分できない関数」も存在する(ワイエルシュトラス関数)。どこまで拡大しても、ギザギザが続く。 数学の世界は、直感より遥かに広い。

ポイント

  • は指数に直す。
  • ( 実数でOK)。

よくある間違い

  • の指数計算で、 のままにしてしまう。指数は必ず 減る
  • と読み違える。負の指数は逆数()であって、符号のマイナスではない
  • の微分を とし、 を落とす。係数の は、指数から降りてきたもの