数学C / 空間ベクトル
空間の三角形の重心
問題
点 、、 を頂点とする三角形の重心 の座標を求めよ。
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重心は 頂点の平均。空間でも同じ。
解答・解説
方針
重心は 頂点の平均。。 成分それぞれ平均する。
解答
⓪ 発想 — どう考え始めるか。 空間の重心も、 頂点の平均だ。
座標ごとに、 つの平均をとる。
平面の重心と、まったく同じ公式。 座標が つ増えただけだ。
注意すべき点が つある。
点が空間に散らばっていても、それらは必ず 枚の平面の上に乗る。
( 点があれば、平面が つに決まる。)
だから、この三角形は「空間に浮かぶ、平らな三角形」だ。
その重心を求めている、というわけである。
空間だからといって、特別なことは何もない。
まとめ:空間の重心も「 頂点の平均」。、、。平面と全く同じで、 座標が加わるだけだ。
発展 — 一歩先へ。 空間には、三角形の重心のほかに、四面体の重心がある。
頂点 、、、 の四面体。 その重心は?
予想はつくだろう。
頂点の平均だ。
そして、三角形の「中線 」に対応する性質もある。
四面体の頂点 と、向かい合う面 の重心 を結ぶ線分を考える。
本の線分( つの頂点それぞれについて)が、 点で交わる。
そして、その点は、線分を頂点から に内分する。
三角形では 、四面体では 。
規則が見える。
次元(線分)では (中点)。 次元(三角形)では 。 次元(四面体)では 。
証明も、同じ形でできる。
ここで は、残り 個の頂点の平均。 展開すると、全体の平均になる。
次元が上がっても、構造は変わらない。
そして、この「重心」は、物理的な意味をもつ。
四面体の板( 様な密度)を、この点で支えれば、釣り合う。
さらに、 点に等しい重さのおもりを置いたときの、釣り合いの点でもある。
「重心 平均」という、単純な事実。
それが、 次元でも変わらずに成り立つ。
そして、この考え方は統計学に直結する。
データの平均は、データ点の"重心"だ。
個のデータを、 個の質点だと思えば、平均はその重心。
そして、「平均からの距離の 乗の和が最小になる点」も、平均である。
重心は、「みんなから、いちばん近い点」なのだ。
三角形の重心も、そういう点である。
頂点からの距離の 乗の和を最小にする点 — それが重心だ。
「平均」という、小学校で習った素朴な概念。
それが、幾何の重心であり、統計の中心であり、最適化の解でもある。
という 行に、これだけの意味が詰まっている。
別解
「中線を に内分する」で、空間でも重心が求まることを確かめる。
平面で成り立った定理が、空間でも成り立つか。 検証してみよう。
まず、 の中点 を求める。
中線 を、 から に内分する。
つまり、 から へ、全体の 進む。
本解と同じ ✓
空間でも、「重心は中線を に内分する」が成り立った。
別の中線でも確かめよう。 の中点 は
同じ点 ✓
本の中線が、確かに 点で交わっている。
なぜ、平面の定理が、そのまま空間でも成り立つのか。
答えは単純だ。
点は、必ず 枚の平面上にある。
だから、「三角形の中の話」は、その平面の中で完結する。
空間に浮いていようが、傾いていようが、三角形は三角形だ。
「平面図形の定理は、空間に置かれた平面図形でも、そのまま成り立つ」
この当たり前の事実が、空間図形の問題を解く鍵になる。
空間の問題を見たら、「どこかに平面を見つけられないか」と探す。
- 点があれば、平面が決まる
- 直線が交われば、平面が決まる
- 立体を切れば、断面という平面が現れる
平面に落とし込めれば、あとは中学・高校で習った平面幾何の全知識が使える。
「空間 → 平面への帰着」
これが、空間図形の問題の、いちばん強力な戦略なのだ。
空間ベクトルの計算は、その帰着を「座標」の言葉で自動的にやってくれる。
図が描けなくても、計算が正しい答えを出す。
ポイント
- 重心 。
- 成分それぞれの平均。
よくある間違い
- 座標の平均を計算し忘れる。 頂点の 座標()の平均は
- 分母を にしてしまう。 頂点の平均なので で割る
- 座標に が含まれるので、その頂点を計算から外してしまう。 も立派な値として、平均に含める