数学II / 軌跡と領域
絶対値を含む領域
問題
不等式 の表す領域を図示せよ。
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絶対値は場合分けで外す。 が正のときと負のときで境界の直線が変わる。まず境界のV字をかいてから、上下どちら側かを判定しよう。
解答・解説
方針
は の符号で場合分けする。 では 、 では 。2本の直線でできるV字の上側が領域。
解答
⓪ 発想 — どう考え始めるか。 — 絶対値があるので、まず外す。
中身 の符号で場合分けする。
のとき: なので
のとき: なので
つまり、右半分では直線 の上側、左半分では直線 の上側。
つを合わせると、原点から左右に開いた 字( のグラフ)の内側、つまり上側の領域になる。
のグラフは 字( で 、 で )。その上側だ。
境界を含む( なので実線)。
絶対値のグラフを描いてから、上下を判定する — この順序が確実である。
のときは 、 のときは 。
境界は2本の直線 と でできるV字。その上側(内側)が領域。等号つきなので境界も含む。
発展 — 一歩先へ。 という関数には、 つ有名な特徴がある。原点で尖っていることだ。
この尖りは、微分の世界で問題を起こす。
の傾きは
- では
- では
- では?
左から近づくと 、右から近づくと — つの値が食い違う。
したがって では微分できない(微分不可能という)。関数はつながっている(連続である)のに、傾きが定まらない。
「連続だが微分できない点」 — その代表例が、この 字の頂点である。
この事実は、機械学習で実際に問題になる。 誤差を測る関数として (絶対誤差)を使うと、誤差が の点で微分できない。学習アルゴリズムは微分を頼りに進むので、そこで動けなくなってしまう。
だから多くの場合、( 乗誤差)が使われる。 乗ならどこでも滑らかで、微分できるからだ(統計の分散が 乗を使う理由の つでもある)。
「尖っている」か「滑らか」か。 この違いが、道具の使い勝手を決める。
さらに驚くべき事実。 世紀に、「どこでも連続なのに、どこでも微分できない関数」(ワイエルシュトラス関数)が発見された。 字の尖りが、 点どころかすべての点にあるような関数だ。
当時の数学者たちは「病的な関数だ」と嫌悪した。 しかし現代では、そうした関数こそがフラクタルとして、株価の変動や海岸線の形を記述している。
の つの尖り。 そこから、滑らかさとは何か、という問いが始まる。
2直線 ()と ()の上側(V字の内側、境界を含む)
別解
この領域を、「角度」で読む見方がある。 図形的な直感が働くようになり、応用にもつながる。
まず、代入判定で形を確かめよう。
| 点 | か | 判定 |
|---|---|---|
| ✓ | 領域内 | |
| ✓ | 領域内 | |
| ✓ | 領域内 | |
| ✗ | 領域外 | |
| ✗ | 領域外 | |
| ✓ | 境界上(含む) |
「真上」は領域内、「真横」や「真下」は領域外。
角度で読む。
原点から見て、点の方向を角度 ( 軸の正の向きから測る)で表すと、この領域は
「真上を中心に、左右 ずつ開いた扇形(無限に広がる)」 である。
なぜ か。 境界の直線 の傾きが 、つまり の直線だからだ。 は 。
この見方の便利さ。
「 の領域内の点は、 座標が 座標の絶対値以上」 — つまり横に進んだ距離より、上に進んだ距離のほうが大きいということだ。
傾きが より急な方向にある点、と読める。
別の見方: は、 つの不等式の"かつ"に書き直せる。
なぜ「かつ」なのか。 は と の大きいほうだから、 が 以上ということは、 が 以上でもあり、 以上でもあるということ。
以上 両方以上。
この書きかえは強力だ。 絶対値を外す場合分けが不要になり、連立不等式(問題6でやったこと)に帰着する — 直線 、 の上側の共通部分、と読めばよい。
逆に、 なら?
今度は「または」になる。 は と の大きいほうだから、 がそれ以下ということは、大きいほうより下にいればよい — 片方だけ満たせば十分なのだ。
なら「かつ」、 なら「または」。 混同しやすいが、 の意味に戻れば必ず判断できる。
絶対値は「 の変装」 — この見方を持っておくと、場合分けの迷いが減る。
ポイント
- 絶対値は符号で場合分けして境界を2本つくる。
- はV字の内側(上側)。
よくある間違い
- のグラフをV字でなく直線1本だと思ってしまう
- の側で とすべきところを のままにする
- を「または」でつないでしまう( のときは「かつ」。 は と の大きいほう)