数学I / データの分析

仮説検定の考え方(コイン)

★★★★ 難関仮説検定確率

問題

あるコインを 回投げたところ、表が 回出た。「このコインは表と裏が同じ確からしさで出る」という仮説を、有意水準 で検定せよ(表が出やすい可能性を疑う片側の検定とする)。

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仮説(五分五分)が正しいと仮定して、「今回以上に表が多い」= 表 回または 回の確率を計算する。それが より小さいかどうかで判断する。

解答・解説

方針

仮説(表裏五分五分)が正しいとして、観測された「表 回」か、それより極端な「 回」が起こる確率を計算する。それが有意水準 より小さければ「めったに起きないことが起きた」として仮説を棄却する。

解答

⓪ 発想 — どう考え始めるか。 仮説検定の考え方はこうだ。「仮説(表裏五分五分)が正しいとしたら、観測された結果はどれくらい珍しいか」を確率で測る。

観測は「 回中表 回」。片側検定だから、「 回か、それより極端な 回」が起こる確率を計算する。

。これが有意水準 より小さいから、「めったに起きないことが起きた=仮説が疑わしい」として棄却する。

重要仮説検定 — 仮説が正しいと仮定して「観測された結果か、それより極端な結果」の確率を求め、有意水準より小さければ仮説を棄却する

① 仮説のもとでの確率を計算する。 仮説が正しければ表の出る確率は 回投げて「表 回以上」(= 回または 回)が起こる確率は、反復試行の考えで

② 有意水準と比べる。 。これは有意水準 より小さい。

③ 判断する。 仮説が正しいとすると「表 回以上」は 未満のめったに起きないことになる。それが実際に起きたのだから、仮説「表裏は同じ確からしさ」は棄却され、表が出やすいと判断してよい

まとめ:仮説検定は「仮説が正しいなら今回の偏りはどれだけ珍しいか」を確率で測り、 を基準に判断する。 より小さければ「偶然とは考えにくい」として仮説を捨てる。基準の取り方(片側・両側や有意水準)で結論が変わり得る点にも注意。

発展 — 一歩先へ。 この検定は、二項分布 の上側確率を有意水準と比べたもの。 が大きくなると二項分布は正規分布で近似でき、 値で棄却域を判定する(数Bの統計的推測)。「めったに起きないことが起きたら仮説を疑う」という背理法に似た論法が、統計的検定の核心だ。

仮説のもとで「表が 回以上」の確率は なので、仮説は棄却され、表が出やすいと判断してよい

別解

別解 — 回の結果を全部数え上げて確率を出す(苦手な人にも確実なルート)。 表裏五分五分なら、 回の出方は 通りで、どれも同じ確からしさ。このうち「表 回以上」が何通りかを数える。

  • 回(全部表): 通り。
  • 回(どれか 回だけ裏): 裏の位置が 通り。

合わせて 通り。だから確率は

これが有意水準 より小さい。「仮説が正しいなら でしか起きないことが実際に起きた」ので、仮説「五分五分」は疑わしい=棄却。表が出やすいと判断してよい。

二項係数 を使う本解と同じ 通りだが、「 通り中、表 回以上は 通り」と全数で数えると、確率の意味(全パターン中の割合)がはっきりする。もし表 回でも棄却されるかは、 で棄却されない、と続けて確かめられる。

ポイント

  • 仮説のもとで
  • なので仮説を棄却、表が出やすいと判断。

よくある間違い

  • 片側検定なのに「ちょうど表 回」の確率だけ計算する(「 回以上」= 回と 回を足す)。
  • 全事象を でなく別の数にする。
  • を「棄却しない」と結論を逆にする(有意水準より小さい=棄却)。