数学I / データの分析
人数の異なる2グループの統合と標準偏差
問題
A組 人の得点は平均値 点、分散 、B組 人の得点は平均値 点、分散 であった。A組とB組を合わせた 人全体について、平均値・分散・標準偏差を求めよ。
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同人数の合併の発展 — 人数が違う。平均を単純に とするのは誤り。人数の重みを効かせるには『足せる量』に降りるしかない。総和・2乗の総和で合算してから、全体の平均・分散へ戻す。
解答・解説
方針
同人数のグループを合併する問題の発展形だ。今度は 人と 人、人数がちがう。
平均値を とするのは誤りで、人数の重みを効かせるには総和に戻るしかない。分散も同じ方針。各組の『2乗の総和』を で復元し、足せる量(総和・2乗総和)のレベルで合算してから、全体の を計算する。
数値が大きくなるので、段取りを整えてていねいに進めることも実力のうちだ。
解答
⓪ 発想 — どう考え始めるか。 人数の違う 組を合わせる。
平均を単純に とするのは罠だ。人数の重みを無視している。
頼れる道は つ。総和と 乗の総和に還元し、そのレベルで合算してから、平均・分散へ組み立て直す。
同人数の合併と同じ背骨に、「重み」の注意が加わっただけ。そう構造を見抜けば手が動く。
まず全体の平均値。 平均は足せないが総和は足せる。まず各組の総和に戻す。
よって全体の平均値は
単純平均の ではなく、人数の多いB組の平均 点側に寄った になる。重みつき平均の感覚だ。
次に各組の2乗の総和を復元する。 より
- A組: 、2乗の総和は
- B組: 、2乗の総和は
全体の分散と標準偏差。 2乗の総和も足せる量なので、全体の2乗の平均は
よって全体の分散は
標準偏差は
結論。 平均値 点、分散 、標準偏差 点。
振り返り。 同人数の合併と合わせて、この型の要点は一言だ。平均・分散は足せない。総和・2乗総和なら足せる。だから『足せる量に降りて、合算して、また統計量に戻る』。この往復が解法の全構造だ。全体の分散 が各組の分散(、)より大きいのも同じ理屈で説明できる。組内の散らばりに、組間の平均差( と )による散らばりが上乗せされるからだ。大きな数の計算は、 のような要所で指差し確認をしながら、段取りどおり進めれば恐れることはない。
発展 — 一歩先へ。 全体の平均 は、 組を「おもり」と見たときのつり合いの点だ。 人が に、 人が にぶら下がると、支点は人数の多い の側へ寄って で止まる。
これは物理の重心と同じ考えで、位置 に重さ を置いたときのつり合いの点が加重平均になる。単純平均 でなく になるのは、 側のおもりが重いからだ。
この重みつき平均は、評定平均(単位数で重みづけ)や、原子量(同位体の存在比で重みづけ)など、いたるところに現れる。「重みつきでならす」感覚は、 組でも 組でも、そのまま通用する。
平均値 点、分散 、標準偏差 点
別解
別解 — 級内と級間に分けて分散を組む(得意な人向けの視点)。 全体の分散は、 乗総和を作らなくても、「組の中の散らばり」と「組どうしの差の散らばり」に分けて組み立てられる。
まず組の中の散らばり。各組の分散を人数で重みづけして平均する。
次に組どうしの差の散らばり。各組の平均 、 が、全体の平均 からどれだけ離れているかを、人数で重みづけして 乗平均する。
全体の分散は、この つの和だ。
乗総和を復元する本解と同じ に着く。この見方だと、なぜ全体の分散 が各組の分散 、 より大きいのかが分かる。組の中の散らばり に、組どうしの平均差による散らばり が必ず上乗せされるからだ。素朴に と答えると、この の分をちょうど落とすことになる。
ポイント
- 人数が異なる場合の平均は重みつき — 総和に戻して割る
- 分散の統合は「2乗の総和」を復元して合算する。分散の重みつき平均では正しくない
- グループ間の平均差があると、全体の分散は各グループの分散を上回りうる
よくある間違い
- 全体の平均を とし、 人と 人という人数の重みを無視する。
- 全体の分散を とし、組の平均差による上乗せ分を落とす。
- 平均・分散をそのまま平均できると思い込み、総和・ 乗総和という足せる量に降りずに手が止まる。