数学C / 空間ベクトル
空間ベクトルの大きさ
問題
空間ベクトル の大きさ を求めよ。
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空間でも大きさの考え方は平面と同じ — 成分の 乗和のルート。 つ目の成分が増えるだけ。
解答・解説
方針
空間ベクトルの大きさは、 成分の 乗の和の平方根。。平面のときに 成分が加わっただけ。
解答
⓪ 発想 — どう考え始めるか。 平面のときと、公式はほとんど同じだ。
成分が つ増えただけ。
答えは 。きれいな整数だ。
この式が、なぜ成り立つのか。
平面では、三平方の定理( 回)だった。
空間では、三平方の定理を 回使う。
回目: 底面( 平面)での対角線。
回目: その対角線と、高さ で作る直角三角形。
「三平方を 回」 — これが、 次元の距離の正体だ。
そして、この構造は 次元でも、 次元でも同じように続いていく。
成分の 乗の和の平方根。
まとめ:空間ベクトルの大きさは、平面の公式に 成分を足すだけ。。 は大きさ (--- の関係)。空間版の三平方の定理だ。
発展 — 一歩先へ。 という式は、 次元に限らない。
次元の距離。
この式は、次元がいくつでも意味をもつ。
そして、高次元には奇妙な現象が待っている。
単位立方体の対角線を考えよう。
辺の長さが の立方体、その対角線の長さは?
次元(正方形):
次元(立方体):
次元:
次元:
次元:
辺の長さは のままなのに、対角線は でどんどん伸びていく!
次元の単位立方体では、 辺 なのに、対角線は 。
「箱の中に、辺の 倍の長さの棒が入る」
直感が完全に破綻する。
もっと不思議な話もある。
次元の単位球(半径 の球)の体積は、 が大きくなるとどうなるか。
「次元が増えるほど、球は大きくなる」と思うだろうか。
逆だ。
次元でピークを迎え、その後は に向かって減っていく。
次元の単位球の体積は、ほとんどゼロ。
なぜか。
高次元では、球の体積のほとんどが「表面近く」に集中してしまうからだ。
「中身がスカスカで、皮だけの球」 — それが高次元の球の姿である。
この事実は、機械学習で深刻な問題を引き起こす。
高次元のデータ空間では、「近い」という概念が意味を失う。
すべてのデータ点が、互いにほぼ同じ距離にあり、球の"表面"に張りついている。
次元の呪いと呼ばれる現象だ。
という、素朴な計算。
その式を、そのまま高次元へ持っていくと — 我々の直感が通用しない、奇妙な世界が広がっている。
数学の恐ろしさと面白さは、こういうところにある。
別解
直方体の対角線として、目で見て納得する。
を、直方体の対角線と見よう。
縦 、横 、高さ の箱を考える。 原点から、対角の頂点 へ引いた線。それが だ。
この対角線の長さを、 段階で求める。
第 段階: 床の対角線。
箱の底面( 平面上)は、縦 、横 の長方形。
その対角線は、三平方の定理より
第 段階: 立体の対角線。
いま求めた床の対角線()と、高さ()は、垂直だ。
この つを 辺とする直角三角形を考える。 斜辺が、求める対角線。
本解と同じ ✓
三平方の定理を、 回使った。
そして、 回目の結果 を 乗すると、 に戻る()。
だから、結局こう書ける。
公式の つの 乗和は、「三平方を 回使った」ことの記録だったのだ。
この構造は、次元を上げても続く。
次元なら、三平方を 回。
次元なら、 回。
「新しい次元を足すたびに、 乗を つ足す」
この単純な規則で、どんな高次元でも距離が測れる。
さて、答えが という整数になったのは、幸運だ。
空間版のピタゴラス数は、平面ほど有名ではないが、確かに存在する。
と は、覚えておくと計算が楽になる。
問題を作る人は、たいていこの組み合わせを使う。
ポイント
- 。
- 平面の公式に 成分を追加。
よくある間違い
- 成分を つしか 乗しない( 成分を忘れる)。空間では 成分すべてを 乗して足す
- を としてしまう。大きさは正なので
- 乗を忘れて としてしまう。各成分を 乗してから足す